이번 학기 수업에 지능시스템개론을 듣게 되어
tensorflow 관련 및 인공지능 학습에 관련된 글을 앞으로 포스팅 하게 될 것이다. :)
tensorflow는 python에서 돌아간다.
tensor = Data 로, tensorflow란 데이터의 흐름이라는 의미의 이름이다.
그럼 먼저 tensorflow를 설치해볼 것이다.
내 환경은 Centos7, 64Bit에서 설치하였다.
tensorflow를 설치하기 전, virtualenv라는 가상환경을 만들어 줄 것이다.
tensorflow 공식 홈페이지에서도 이를 추천한다.
이유는 tensorflow와 의존성이 있는 모듈들을 같이 설치해야하는데, 이 때 기존에 있던 파이썬 모듈들을 덮어쓰게 되는 경우가 있다는 것이다.
가상환경을 설치했으니 가상환경을 활성화 시켜줄 것이다.
활성화 해제할 때에는
#deactivate
라는 명령으로 다시 빠져나올 수 있다.
그러면 간단하게 tensorflow 설치를 확인하는 겸 간단하게 사용해 볼 것이다.
그리고 tf.constant 로 하나의 노드를 생성한다. 여기서는 hello에 어떤 문자열이 담긴 노드를 하나 만든 것이다.
그리고 바로 실행하는 것이 아니라
session을 만들어줘야한다. 세션을 만들어 준 후
그 세션에 노드를 넣어주면서 run(실행)을 해주면 노드의 결과가 나온다.
앞에 b 라고 적혀있는 것을 봐서 찍힌 문자가 python의 문자열이 아니라 바이트 형태로 노드에 저장이 되고 출력된 것임을 알 수 있다.
( 그 위에 경고문이 뜨는데 무시해도 된다. )
그 후 덧셈을 할 노드를 만들어주는데 여기서 node1과 node2를 넣어주면서 node3을 만들었다.
그리고 세션을 만들어준 후
노드 (시스템)을 만들려면?
a, b에는 float 32비트 타입의 숫자를 담을 수 있는 통이다.
그리고 그 아래 adder_node 는 덧셈을 해주는 노드인데, a통과 b통에 담긴 숫자를 더해주는 노드이다.
adder_node를 실행시키기전에 해야할 일은?
-> a통과 b통에 채워주는 것이다.
덧셈이 된다.
두번째의 코드처럼 배열이 들어와도 괜찮다.
tensorflow 관련 및 인공지능 학습에 관련된 글을 앞으로 포스팅 하게 될 것이다. :)
tensorflow는 python에서 돌아간다.
tensor = Data 로, tensorflow란 데이터의 흐름이라는 의미의 이름이다.
그럼 먼저 tensorflow를 설치해볼 것이다.
내 환경은 Centos7, 64Bit에서 설치하였다.
tensorflow를 설치하기 전, virtualenv라는 가상환경을 만들어 줄 것이다.
tensorflow 공식 홈페이지에서도 이를 추천한다.
이유는 tensorflow와 의존성이 있는 모듈들을 같이 설치해야하는데, 이 때 기존에 있던 파이썬 모듈들을 덮어쓰게 되는 경우가 있다는 것이다.
tensorflow 설치 전 과정이다.
(설치전 과정)
그 후 각각 업그레이드를 해준다. 안했을 경우 버전이 안맞아 에러가 날 수 있기 때문에!
(pip upgrade)
(설치도구 upgrade)
(virtualenv 업그레이드)
가상환경을 설치했으니 가상환경을 활성화 시켜줄 것이다.
그 전에 tensorflow를 위한 가상환경을 만들어준다.
(가상환경 만들기)
(활성화)
활성화 해제할 때에는
#deactivate
라는 명령으로 다시 빠져나올 수 있다.
그 후 tensorflow를 설치해준다.
(tensorflow 설치)
그러면 간단하게 tensorflow 설치를 확인하는 겸 간단하게 사용해 볼 것이다.
제일 먼저하는 Hello 문장을 찍어보는 코드이다.
(Hello 코드)
그리고 tf.constant 로 하나의 노드를 생성한다. 여기서는 hello에 어떤 문자열이 담긴 노드를 하나 만든 것이다.
그리고 바로 실행하는 것이 아니라
session을 만들어줘야한다. 세션을 만들어 준 후
그 세션에 노드를 넣어주면서 run(실행)을 해주면 노드의 결과가 나온다.
여기서는 간단히 문자열이 담긴 노드를 넣었으니 문자열이 그대로 나오게 된다.
(실행 결과)
앞에 b 라고 적혀있는 것을 봐서 찍힌 문자가 python의 문자열이 아니라 바이트 형태로 노드에 저장이 되고 출력된 것임을 알 수 있다.
( 그 위에 경고문이 뜨는데 무시해도 된다. )
그 다음으로 간단한 덧셈을 하는 것을 살펴볼 것이다.
(덧셈)
그 후 덧셈을 할 노드를 만들어주는데 여기서 node1과 node2를 넣어주면서 node3을 만들었다.
그리고 세션을 만들어준 후
세션에 덧셈노드인 node3을 넣어주면서 실행하면 덧셈의 결과가 나오게 된다.
(덧셈 결과)
노드 (시스템)을 만들려면?
placeholder를 이용하면 된다.
(placeholder)
a, b에는 float 32비트 타입의 숫자를 담을 수 있는 통이다.
그리고 그 아래 adder_node 는 덧셈을 해주는 노드인데, a통과 b통에 담긴 숫자를 더해주는 노드이다.
adder_node를 실행시키기전에 해야할 일은?
-> a통과 b통에 채워주는 것이다.
feed_dict를 통해 a,b 변수에 값을 채워준다.
(실행 결과)
덧셈이 된다.
두번째의 코드처럼 배열이 들어와도 괜찮다.
(* 참조 - 모두를 위한 딥러닝 시즌1, Sung Kim)